[BasicML] 기본 스태킹 앙상블
기본적인 스태킹Stacking에 대한 개념을 배워보자
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Kaggle,Fault Detection,LightGBM
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XGBoost,부스팅
앙상블, 보팅, 集成學習
결정 트리, 분류, 分類演算法
정확도, 오차행렬, 정밀도, 재현율, F1스코어, ROC AUC 分類器評估方法
스케일링 特徵縮放
교차검증 K-Fold, Stratified K-Fold,機械學習,k 次交叉驗證
线性代数
행렬의 연산, 线性代数, 矩陣運算
벡터공간, 线性代数, 向量空間
행렬의 연산, 线性代数, 矩陣運算
행렬의 연산, 线性代数, 矩陣運算
기본행 연산,가우스 소거법, 线性代数, 高斯消去法
가설검증, 오류
통계 추정, 신뢰구간
표본분포
확률 분포와 정규분포
중심화 경향,분산도, 표준화
모집단, 표본, 척도
pandas, list of dict, dict of list
set_index,reset_index,multi-level index,sort_index,
Drop Duplicate, value_counts,summary statistics,groupby
스택과 큐, 資料結構與演算法
배열과 리스트, 資料結構與演算法
자료구조와 알고리즘, 資料結構與演算法
선형결합,기약 사다리꼴,랭크, 가역
스칼라, 벡터, 행렬, 행렬의 곱, 역행렬
COUNT NULL값 표시하는 방법
GA4와 GTM으로 로그 쌓기 삽질하며 배운 점